什么是機器視覺技術
機器視覺技術是一門涉及人工智能、神經生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學科。它使用計算機來模擬人類的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，最終用于實際檢測、測量和控制。
機器視覺技術的主要目的是從圖像或者圖像序列中獲取“信息”，對客觀世界的三維景物進行感知、認識、解釋和理解。其核心技術包括圖像獲取、圖像處理、圖像分析、圖像理解等。
在機器視覺系統中，圖像采集設備（如攝像頭）用于捕獲目標對象的圖像，然后通過圖像處理算法對圖像進行預處理、增強和特征提取等操作，最后通過模式識別或機器學習等技術對圖像中的目標進行檢測、分類、定位或識別。
機器視覺技術的應用非常廣泛，包括工業自動化、智能制造、質量檢測、物流分揀、安防監控、醫療影像分析等領域。它能夠提高生產效率、降低人工成本、提高產品質量、保障生產安全等，是現代工業生產和科學研究不可或缺的一部分。
隨著人工智能、深度學習等技術的不斷發展，機器視覺技術也在不斷進步和完善，其應用范圍和性能將得到進一步提升。
